人形机器人第一城,首轮竞逐赛开启豺狼当道

置若2024-12-02 13:52:4112964

历史进程中的人形人第人形机器人。

人形机器人第一城,首轮竞逐赛开启豺狼当道

尽管还没看到商业化的机器太多可能性,但各地聚焦人形机器人第一城的城首竞逐赛已经开始。在北京,轮竞由工业与信息化部门牵头,逐赛北京人形机器人创新中心(后更名为北京具身智能机器人创新中心)于2023年年底成立。开启豺狼当道优必选、人形人第小米、机器京城机电和亦庄控股成为该创新中心的城首创始股东,前三家公司分别占股约28.57%,轮竞并列第一大股东。逐赛钛媒体APP还独家了解到,开启创新中心成立之初,人形人第优必选和小米等创始股东共计向其免费授权了600余项与人形机器人相关的机器专利技术。未来,城首创新中心获得的的专利知识产权,也会免费提供给股东单位。在上海,国家地方共建人形机器人创新中心于今年5月揭牌,该中心目前正在建设一个能够容纳100个人形机器人进行智能训练的训练场,11月将完成1期建设;预期到2027年,该训练场将扩大到能够容纳1000个人形机器人训练。在深圳,广东省具身智能机器人创新中心则是在同年3月成立,该中心由香港中文大学(深圳)及其下设的深圳市人工智能与机器人研究院(AIRS)牵头成立,股东单位包括逐际动力、乐聚机器人等10家相关机构和企业。除一线城市之外,浙江、四川、安徽等省也都成立了人形机器人相关的创新中心,试图以此为牵引,百年好合带动当地机器人产业的发展。这是当下火热的人形机器人浪潮中的另一条河流。和创业公司单打独斗的发展模式不同,创新中心试图通过政企合作的方式,联合当地产业链上下游企业来助力人形机器人产业的发展。那么,当各地都进入到这场人形机器人的竞逐赛后,谁又能够在首轮竞争中拔得头筹呢?走到台前的“国家队”当特斯拉的创始人——埃隆.马斯克,点燃人形机器人的“这把火”后,中国第一批进场的是年轻的创业者们。2023年以来,包括宇树H1、智元远征A1、傅利叶GR—1、星动纪元“小星”、逐际动力CL—1等在内的一批国内人形机器人产品被陆续推出。与几年前踏入自动驾驶的创业者类似,这些人形机器人公司的创始人都很年轻,大多都是90后一代。宇树科技的创始人王兴兴曾对钛媒体APP表示,人形机器人行业之所以能在短时间内爆发,是因为大模型的出现,让创业者看到了人形机器人走向通用的可能。而大模型和人形机器人都是全新的技术领域,以往的经验和技术都不再适用,所以更年轻的人学习起来更快,也更愿意深入进去。不过,随着人形机器人的浪潮进一步向前推进,各地成立的“国家队”——人形机器人创新中心,也开始走到了台前。百读不厌同时,一些政府引导基金也在持续进入人形机器人行业,参与创业公司的早期融资。“政府层面如此深度地参与这样一个早期行业,确实是在十年前的自动驾驶创业潮中未曾出现过的现象。”联想集团副总裁、联想创投合伙人王光熙对钛媒体APP表示,至于其中原因,一方面与整个资本市场的环境变化相关。近几年,国有资本在新兴产生产力相关的一些创新领域,开始扮演越来越重要的角色。另一方面,人形机器人是一个非常早期的行业,也是一个跨领域的复杂系统工程——从AI软件到硬件,再到应用场景,整个价值链的链条非常长。这就导致单一的机构,很难像政府部门那样,凑齐那么多的资源来支持产业的发展。事实也是如此。以北京具身智能机器人创新中心为例,这家成立于2023年年底的创业平台,在成立4个月之后就发布了全国首个通用机器人母平台“天工”,并实现了全球首例全尺寸纯电驱人形机器人的拟人奔跑。而依靠政企合作的优势,该创新中心还将向重点科研机构与高校提供超百台“天工”系列机器人。科研机构可基于“天工”母平台的软硬件功能,根据需要进行二次开发,推动产业研究和应用落地进一步加速。此外,锦衣玉食上海市与国家工信部联合成立的国家地方共建人形机器人创新中心,组建了包括7位院士在内的专家委员会。上海浦东的张江机器人集聚了傅利叶智能、开普勒人形机器人、智元机器人等一批相关企业,并搭建ABB机器人赋能中心、通用人形机器人开放创新中心、机器人国评中心浦东分中心、机器人进出口查验平台等一批功能平台。更为重要的是,上海市还在推动大型场馆、高铁、机场、汽车、核电等领域的场景,向人形机器人开放。这意味着,与无人出租车类似,人形机器人也将在政府部门的推动下,更快进入到实际场景中。人形机器人第一城:南北之争通过产业政策集聚的方式发展人形机器人,虽然能够加速落地,但各地区由于产业结构的不同,也导致了人形机器人供应链配给效率存在差异。“单从硬件供应链来看,长三角区域的供应链较为完善。”配天机器人CTO郭涛对钛媒体APP表示,从工业机器人基本结构件的生产制造,到加工铸造,再到电缆连接器,在长三角区域都能找到成熟的怙恶不悛供应链支持。相对于工业机器人,人形机器人的零部件更为复杂,很多都处于发展起步阶段,尚不成熟。这个时候,供应商能不能快速响应厂商需求,就成为了产品研发能否成功的关键。“比如电缆如何走线,平时可能是个小问题。但当真正要商品化、工程化的时候,你会发现这是一个非常重要的事情。”郭涛称,所以在具身智能研发早期,供应链的聚集效应会是一个非常重要的优势。根据企查查数据显示,目前我国机器人相关企业主要集中在深圳、广州、上海和苏州,这四个城市分别拥有4.94万、4.41万、3.61万和3.52万家相关企业。这些聚集的机器人企业,为人形机器人的零部件供给打下了基础。

“此外,新能源汽车在最近十几年突飞猛进的发展,也为人形机器人的发展提供了强大动力。”联想创投合伙人王光熙表示,新能源汽车的发展,让中国在电机、电控、细枝末节电池的产业集中度非常高。同时,汽车行业的激烈竞争,也让零部小型化、安全性和能量密度快速提升,这些零部件很大比例可以在人形机器人本体上复用。而长三角地区,一直以来都是我国汽车工业的重镇,在新能源汽车产业来链上的布局尤为突出。根据产业象限的统计,长三角地区(上海、江苏、浙江、安徽)已经形成了包括整车制造、动力电池、电机、电控等核心零部件在内的完整产业链。2023年全年,长三角地区的新能源汽车产量341.78万辆,占全国总产量的36.2%。如果说,硬件供应链成熟是南方的优势,那么丰富的软件解决方案则是北方的长处,尤其是在大模型领域。据钛媒体APP不完全统计,截至3月底,北京发布的大模型产品已超过115个,在全国排名第一。代表产品包括百度文心、抖音云雀、京东言犀、万众一心智谱AI ChatGLM、中科闻歌雅意、北京大学ChatLaw、第四范式的“式说”等,覆盖内容生成、智能问答、IT支持、数据分析、智能识别等多个场景应用。融资层面,据第三方统计,2023年,总部位于北京的AI初创公司融资事件达156笔,占全国AI领域融资的29.4%,约等于3个杭州、7个广州、13个成都。“在大模型未出现之前,机器人的操作控制主要是靠固定程序来实现。胳膊抬多高、往前进多少米,全都是规则,相当于是用无数行代码解决无数个问题。如果想让机器人像人类一样进入到实际生活,理解人类意图,这一路线显然是走不通的,会产生无穷无尽的问题。”银河通用人形机器人产品总监朱辉对钛媒体APP表示,而现在的大模型,让人类看到了机器人智能进化的可行性路径——只要给大模型足够多的数据,不断调整模型参数,玩忽职守这个模型最终表现出的性能就会提升。“这给了业界科学家清晰的方向和极大信心,而在此之前大家都是普遍悲观的。”综合来看,人形第一城的“南北之争”更像是软硬供应链的互补。“所以,很难评价各地创新中心的方向对或不对、孰优孰劣,各地政府也都有着自己的考量。”王光熙称,但不论如何,这人形机器人这个非常早期的行业中,政府出来做一些事情还是非常有价值的。通用之路,道阻且长事实上,不论是江浙沪一带成熟的硬件供应链优势,还是北京丰富的AI人才储备,都只是人形机器人发展过程中的基础条件。如何让机器人走向通用化,像人类一样进入实际产线和家庭服务中,才是所有创业者和创新中心要过的最大难关。王兴兴认为,在过去的一到两年内,国内很多人形机器人公司之所以可以跑出来,是因为大家用了大量开源的四足机器人技术,包括控制算法、硬件等。但是,人形机器人想要继续发展,单纯靠大语言模型还远远不够。大语言模型本身是忍无可忍机器人模型的一部分,但它不是全部。从ChatGPT的技术逻辑也可以看到,大语言模型找寻到了一条“大力出奇迹”的可行性路径。OpenAI通过不断地增加算力和数据,ChatGPT的人机交互能力就可以不断上升,而且目前业界还没有看到这种能力提升的“天花板”。但对于机器人大模型而言,王兴兴认为目前这个行业没有走到“大力出奇迹”的阶段。“目前国内的大公司其实对AI和机器人都挺关注的,但他们的投入也是比较克制的。”王兴兴对钛媒体APP表示,大公司和创业公司对于机器人大模型投入比较克制的最大原因就是,机器人模型的技术路线没有像大语言模型那么清晰。“在这模型研发没有清晰路线的阶段,如果投入大的财力和人力,其实会有点使不上劲的感觉。这条路你都不太清楚,你拼命往里面跑也跑不了。”而当通用机器人还未找到明确方向时,一些公司也开始通过“沿途下蛋”的逻辑,在细分场景中寻找商业化的可能。“我们的机器人预计在今年下半年,会进入到真实的药店、商超里面做测试,逐渐实现药店夜间场景的无人值守,和药品订单的机器人配送。”银河通用人形机器人产品总监朱辉表示,为了能够降低机器人成本,在药店值守的机器人会用轮式底盘去掉人形机器人的双腿。它的优点就是成本低,工作稳定且续航长。从天而降北京具身智能机器人创新中心的技术负责人车正平则向钛媒体APP表示,目前人形机器人很难在一些影响生产节拍的环节进行工作,更多是参与生产线“一头一尾”的工作。比如机器人可以在产业前端搬运上下料,到生产末端进行质检、搬运成品。而关于各地城市新成立的具身智能创新中心的发展方向,车正平则认为未来各地创新中心可能会走向协同发展的模式——当某个创新中心在人形机器人的垂直领域做出技术突破,各地都可以相互借鉴,共同发展。“在人形机器人领域,通过增加算力和数据可以提升机器人某一方面的能力。机器人通用的AI模型,全球范围内大家做得都不够好,目前没有人可以真正将AI机器人做到极致。”王兴兴认为,在全球都没有人做出来的情况下,你可以认为这件事情要做成需要靠运气,或者看某个天才式的人物来推动了。

本文地址:http://hljkhyzc.cn/article/110315/998d698430.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

有多少父母为孩子拼了命,最后却只换来一个“普通本科”?

2024北京大视听文艺精品项目发布

科技护航 希望的田野上“硕果累累”

再现大手笔注销式回购!健康元近三年回购+分红占归母净利润高达60%

坚持在经济发展中扶贫——“解码中国打赢脱贫攻坚战的世界意义”系列评论之三

以军轰炸加沙中部一难民营 造成6人死亡

白金卡皇闪迪至尊极速SD卡发布!

音乐游戏游戏有哪些 十大经典音乐游戏游戏排行

友情链接

黑ICP备19006859号-1